发布时间:2025-11-27浏览次数:10
程东东介绍了复杂分布数据和对其聚类所面临的挑战。然后针对已有复杂分布数据聚类时间复杂度高的问题,提出了多粒度的数据表示模型,在此基础上介绍了基于局部核心模型的新的距离度量和聚类算法,基于粒球的快速聚类算法等内容,并结合自然邻居、局部核心和粒球计算等模型提出了未来的研究方向。
现场师生针对讲座中的数据表示模型、距离度量、聚类算法等内容进行了深入探讨。
(图/文:黄金龙|责编:程东东|初审:卢希|复审:谭林莉|终审:朱飞镝)
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