近日，我院程东东教授团队在国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering发表最新研究成果Fast Spectral Clustering via Pseudo-Label-Based Granular-Ball Division for Large-Scale Data《面向大规模数据集的基于伪标签粒球划分的快速谱聚类算法》。该刊物为数据挖掘领域的顶级期刊，也是CCF推荐A类期刊。作为重庆市高校重点实验室“智能制造云边协同与安全”的重要成果，论文标志着我院“人才强基”工程成果逐渐显现，科学研究和服务社会的能力不断增强。
图1. 论文截图
Fast Spectral Clustering via Pseudo-Label-Based Granular-Ball Division for Large-Scale Data这篇论文提出基于伪标签粒球划分的快速谱聚类方法，其原理如图2所示。该方法针对大规模数据，利用高效的聚类算法首先快速生成伪标签，实现对大规模数据的粗粒度表示，然后基于伪标签结合粒球实现对数据的精细描述，基于此生成高质量的锚点，利用锚图谱聚类快速获得大规模数据的聚类结果。
图2. 基于伪标签粒球划分的快速谱聚类
（图/文：程东东|责编：李梦莹|初审：卢希|复审：谭林莉|终审：朱飞镝）
