5月29日，学院举办“超大规模复杂数据的多粒度表示模型”学术沙龙。本次沙龙由程东东教授主讲，博士教师和2025级硕士研究生参加沙龙活动。

程东东介绍了超大规模复杂数据分析所面临的关键科学问题，针对数据分析面临的参数自适应的问题介绍了自然邻居模型和相关的研究工作，针对数据分析面临的高时间复杂度问题介绍了局部核心模型和粒球计算模型及其相关的研究工作，结合自然邻居、局部核心和粒球计算等模型指出了未来在多视图融合分析、深度学习、反绎学习等领域的研究方向。

现场师生针对报告中的多粒度表示模型进行了深入交流与讨论，拓展了学生的学术视野。

（图/文：程东东|责编：李梦莹|初审：卢希|复审：谭林莉|终审：朱飞镝）