2026年中国粒计算与知识发现学术会议（简称CGCKD 2026）于2026年7月26日至29日在长春师范大学举行，应大会组委会的邀请，我院程东东教授参会并作论文特邀报告。

程东东介绍了发表于CCF 推荐的A类期刊IEEE TKDE的论文“Fast Spectral Clustering via Pseudo-label-Based Granular-ball Division for Large-scale Data”，该论文提出面向大规模数据的基于伪标签粒球划分的快速谱聚类算法。通过引入粒球细化了基于伪标签的粗粒度的数据表示，从而获得更加准确的粒球表示结果，提升锚点质量，并提出基于粒球锚点的快速谱聚类算法。在千万级规模数据集上该算法能够准确快速识别复杂分布类簇结构，解决了超大规模复杂分布数据聚类存在效率低的问题

程东东教授本次特邀报告，进一步提升了我院的学术影响力，为我院对外开展合作，提升科研水平打下基础。

中国粒计算与知识发现学术会议（Chinese Conference on Granular Computing and Knowledge Discovery，简称 CGCKD）是由中国人工智能学会（CAAI）主办、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办、国际粗糙集学会支持的高水平学术盛会。该会议是中国科协认定的重要学术会议，也是国内人工智能领域极具影响力的学术交流平台之一。

（图/文：程东东|责编：李梦莹|初审：卢希|复审：李愉|终审：朱飞镝）