为发挥优秀教师示范引领作用，浓厚尊师重教、比学赶超氛围，推动先进经验互学互鉴，提升教师队伍教书育人能力，10 月 16 日，学院举办优秀教师经验分享活动。活动由长江师范学院2026年鉴湖教师团队“大数据智能分析团队” 负责人程东东教授主讲。

程东东以 “从个人到团队做好科研的 CLUSTER 机制” 为题，结合个人科研成长经历与团队建设实践作交流。她介绍，团队在长期实践中将科研组织经验提炼为 CLUSTER 七环节协同工作机制，涵盖核心方向（Core）、合作网络（Link）、迭代升级（Upgrade）、场景牵引（Scene）、团队组织（Team）、评价复盘（Evaluation）、可复现传承（Reproduce）七个方面。

在锚定核心方向方面，程东东表示，科研选题不应盲目追热点，要聚焦实际问题。她自 2018 年入职以来，持续开展大规模复杂流形数据聚类研究，针对传统聚类算法存在的不足，融合自然邻居、粒球计算等理论提出系列新算法并构建评估指标，以第一作者在 IEEE TKDE 等期刊发表论文 20 余篇，出版专著 1 部，获重庆市自然科学奖三等奖，团队科研合作与项目申报均围绕该方向展开。

在搭建合作网络方面，程东东提出，科研不应单打独斗，应构建多层次合作体系。团队加入学术组织、担任高水平期刊审稿人，与多所高校科研团队开展长期协作，邀请校外专家来校作学术报告，同时牵头组织学院学术沙龙，为教师搭建交流合作平台。

在迭代升级方面，程东东将项目申报作为梳理科研的重要契机，而非简单任务。团队主持国家自然科学基金青年项目、重庆市教委重点项目等，在申报撰写中厘清科学问题、找准研究瓶颈，推动研究由传统聚类向粒球计算、多粒度模型拓展，大数据处理能力提升；同时正视申报失败，把申报过程作为查找科研短板的途径。

在场景牵引方面，团队面向高光谱遥感、智慧交通、智慧农业、智能制造等真实场景，将行业痛点转化为科研选题，研发算法可实现上亿条数据高效分组，并推进产学研融合，促进科研成果落地应用。

在团队组织方面，团队依托重庆市高校重点实验室，践行 “以平台聚方向、以项目聚队伍、以成果聚信心” 建设思路，既统一团队攻关目标，又保留成员自主探索空间，重视青年教师培养，让其参与科研全流程。目前团队已发表高水平论文 50 余篇，含 ESI 高被引论文。

在评价复盘方面，团队依托学术沙龙和定期碰头会开展轻量化复盘，及时梳理成员进展与困难，明确后续方向，避免成员年终拼凑成果。

在可复现传承方面，团队规范管理算法代码与实验流程并推动算法开源，借助学术沙龙分享科研失败经验，搭建导师与高年级学生共同指导研究生的培养链条，推动团队能力持续传承。

参会教师围绕科研方向凝练、项目申报、青年教师成长、团队建设等问题开展交流研讨。

本次经验分享活动为学院教师提供了科研经验交流互鉴的平台，发挥了优秀团队的示范带动作用。学院将持续搭建多元交流载体，引导教师互相学习，深入推进教师队伍与学科科研建设。