5月8日，学院举办2026年第四场学术沙龙，罗跃国博士作《多人协同动态拣货优化的智能仓储系统》主题学术报告，学院部分教师、2025级全体硕士研究生到场参与。

报告针对智能仓储拣货作业运营成本偏高、人工无效行走耗时占比大等行业痛点，提出多人仓储动态协同拣货三层嵌套智能优化框架。底层运用A算法开展障碍感知最短路径搜索，结合BFS算法自适应修正机制，优化SKU至就近可通行区域；中层将多SKU储位访问顺序转化为非对称TSP问题，依托A算法测算曼哈顿实际路径，搭建贴合作业实际的距离矩阵；上层以增量距离为任务分配核心标准，设计参数化混合代价函数，平衡路径效率与负载均衡，适配紧急任务实时调度，有效提升运算效率。

报告还现场演示实验成果、开展案例模拟分析。参会师生围绕研究思路、算法应用及实际场景落地等内容展开深入交流研讨，营造了良好的学术交流氛围。

（图/文：罗跃国|责编：李梦莹|初审：卢希|复审：谭林莉|终审：朱飞镝）