程东东，女，汉族，中共党员，工学博士，副教授，硕士生导师，重庆市巴渝学者青年学者，重庆市学术技术带头人后备人选，重庆市博士后创新人才支持计划入选者。近年来主要针对复杂流形数据的聚类问题进行研究，以第一作者在IEEE TKDE、TNNLS、TSMC-S、ICDE等顶级学术期刊和会议发表论文20余篇，出版学术专著1部。主持了国家自然科学基金青年科学基金项目1项，省部级项目4项。以第一完成人获得2022年度重庆市自然科学奖三等奖。重庆计算机学会理事，IEEE TPAMI、TKDE、TNNLS等期刊评审专家
研究方向：机器学习、数据挖掘、多粒度认知计算、粒球计算
主要科研成果：
代表性论文
[1] Cheng D, Liu S, Xia S, Wang G. Granular-ball computing-based manifold clustering algorithms for ultra-scalable data[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 247, 123313.
[2] Cheng D, Zhang C, Li Y, Xia S, Wang G, Huang J, Zhang S, Xie J. GB-DBSCAN: A fast granular-ball based DBSCAN clustering algorithm[J]. Information Sciences, 2024, 674, 120731.
[3] Cheng D, Huang J, Zhang S, Xia S, Wang G, Xie J. K-means clustering with natural density peaks for discovering arbitrary-shaped clusters[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(8): 11077-11090.
[4] Cheng D, Li Y, Xia S, Wang G, Huang J, Zhang S. A fast granular-ball-based density peaks clustering algorithm for large scale data[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(12): 17202-17215.
[5] Cheng D, Huang J, Zhang S, Zhang X, Luo X. A novel approximate spectral clustering algorithm with dense cores and density peaks [J], IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, 52(4):2348-2360.
[6] Cheng D, Zhu Q, Huang J, Wu Q, Yang L, Clustering with local density peaks-based minimum spanning tree[J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021, 33(2), 374-387. DOI: 10.1109/TKDE.2019.2930056.
[7] Cheng D, Zhu Q, Huang J, Wu Q, Yang L, A novel cluster validity index based on local cores [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(4): 985-999. DOI: 10.1109/TNNLS.2018.2853710.
[8] Cheng D, Zhu Q, Huang J, Yang L, Wu Q, Natural neighbor-based clustering algorithm with local representatives [J], Knowledge-Based Systems, 2017, 123:238-253.
[9] Cheng D, Zhang S, Huang J. Dense members of local cores-based density peaks clustering algorithm [J], Knowledge-Based Systems, 2020, 193: 105454.
[10] Cheng D, Luo J, Huang J, Zhang S. Searching natural neighbors in an accelerated way[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126, 107172.
项目
1. 重庆市博士后创新人才支持计划：CQBX2021024，基于局部核心点的多粒度模型构建研究，2022.1-2024.12，60万元，结题，主持
2. 重庆市自然科学基金面上项目：cstc2019jcyj-msxmX0683, 基于局部核心点聚类分析的3D点云骨架提取研究，2019.07-2022.06, 10万元，已结题，主持
3. 重庆市教委科技项目青年项目：KJQN202001434，基于数据挖掘的树木骨架提取研究，2020.10-2023.10，结题，主持
4. 重庆市教委科技项目重点项目：KJZD-K202301402，基于多粒度表示的高光谱聚类研究，2023.10-2026.10，在研，主持
5. 重庆市自然科学基金面上项目：CSTB2022NSCQ-MSX0258，基于复杂流形聚类的高光谱图像波段选择方法研究，2022.8-2025.3, 10万元，结题，主持
6. 科技部, 国家重点研发计划项目, 2021YFF0704100, 面向PB级多源卫生健康科学大数据的智能分析与挖掘关键技术及示范应用, 2021-12 至 2025-11, 1747.2万元, 在研, 参与
7. 国家自然科学基金委员会，面上项目，62376045，面向复杂任务场景的多粒度群体智能模型与算法研究，2024-01至2027-12，50万元，负责人：王国胤，参与人：程东东。
专利
1. 程东东，黄驰原，黄金龙，张素兰，胡新，桂俊，国家发明专利，一种基于3D点云的树木骨架提取方法，ZL 2021 1 1231714.X，2024年7月2日.
2. 程东东，一种基于并行自然邻居的局部核心点聚类算法，国外授权发明专利，LU506079，2024年7月10日
获奖
1. 程东东、朱庆生、陈叶旺、黄金龙、冯骥，基于自然邻居的大数据快速聚类与异常检测研究，2022年度重庆市自然科学奖三等奖
2. 程东东，朱庆生，黄金龙，吴全旺，杨利军，A Novel Cluster Validity Index Based on Local Cores，四川省科学技术协会，重庆市科学技术协会，首届川渝科技学术大会优秀论文三等奖，2020
3. 程东东，黄金龙，张素兰，A Novel Approximate Spectral Clustering Algorithm With Dense Cores and Density Peaks, 涪陵区第十三届自然科学优秀学术论文二等奖。2023. 12.
联系方式：cdd@yznu.edu.cn
