2021年3月19日，我院在崇信楼209会议室举行了2021年第一场学术沙龙活动，本次沙龙主题为“基于局部核心点的聚类算法与度量研究”，由程东东博士主讲，全体教职工参加。
程东东博士为了解决复杂流形数据集的聚类问题，首先提出了基于自然邻居的局部核心点的概念，从数据集中选出代表点，然后将剩余的数据对象划分到其代表所属的簇中，在保留原始数据分布特征的同时大大降低了数据规模。然后，将局部核心点的概念与经典的密度峰（DP）聚类算法，层次的聚类算法和最小生成树聚类算法等相结合，并重新定义局部核心点之间的距离，有效解决了复杂流形数据的聚类问题，同时降低了算法的时间复杂度，说明了使用局部核心点作为数据代表点的有效性。另外，将局部核心点与传统的聚类内部度量指标相结合，提出了一种新的内部度量指标LCCV，用于复杂流形数据聚类结果的评估度量。
随后，胡新、朱华旻、黄金龙等老师纷纷发表自己的看法，进行了讨论。学院通过组织系列的学术沙龙活动，希望能为推进学院科学科建设，营造学院良好学术氛围，为学院教师学术交流搭建平台起到积极的推进作用。
